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Colaborar con EdgeLab

¿Tienes una pregunta sobre aprendizaje, trabajo, IA o cambio? EdgeLab puede ayudarte a explorarla mediante la ecología autopoiética: un enfoque que pregunta qué hace posible una actividad y cómo modifica lo que las personas pueden hacer después.

Podemos trabajar contigo para aclarar la pregunta, comprender y aplicar la AE, conectar las ideas con la evidencia y explorar cómo la IA podría apoyar la investigación. No necesitas una propuesta terminada ni conocimientos expertos de AE para empezar.

Qué podemos desarrollar juntos

Comprender y aplicar la AE: explicar los conceptos a partir de tu propio ejemplo y compararlos con otros enfoques.

Convertir un interés en una investigación: delimitar un tema y reconocer las personas, actividades, recursos y decisiones implicadas.

Conectar teoría y evidencia: discutir métodos y qué apoyaría o cuestionaría una explicación, diferenciando una idea sugerente de un hallazgo.

Utilizar la IA para pensar en común: preparar preguntas, comparar interpretaciones y examinar sugerencias. Las personas verifican fuentes, revisan afirmaciones y acuerdan decisiones.

Estos son objetivos de una colaboración, no mejoras de rendimiento ya demostradas. Revisaríamos qué aporta el enfoque en tu contexto.

Cuatro pasos para empezar

1. Trae tu pregunta. Describe qué quieres comprender o cambiar, el contexto y por qué te importa.
2. Prepara tu idea, si te resulta útil, con el AE Engine. Revisa el resultado y exprésalo con tus propias palabras.
3. Envía una breve presentación. Incluye la pregunta, el contexto, la conexión con EdgeLab, lo que puedes aportar, la ayuda que buscas, los plazos relevantes y cómo utilizaste IA, si la utilizaste.
4. Acordemos un siguiente paso. La viabilidad dependerá de la pregunta y de la capacidad disponible. Un trabajo continuado necesita propósito, alcance, contribuciones y responsabilidades acordadas.

Los formatos posibles incluyen una conversación centrada en una pregunta, un taller, comentarios sobre una propuesta o un proyecto definido conjuntamente. El trabajo estudiantil debe encajar en los acuerdos universitarios y de evaluación existentes. Una consulta no establece por sí misma una supervisión ni una plaza en un proyecto.

Una pregunta para preparar tu propuesta

«Me gustaría explorar una colaboración con EdgeLab. Mi pregunta es [pregunta] y mi contexto es [contexto]. Pregúntame qué quiero comprender y qué puedo aportar. A partir del material de EdgeLab que te proporcione, sugiere conexiones, supuestos que convendría examinar y una primera investigación manejable. Redacta una breve presentación distinguiendo mis ideas de tus sugerencias. No supongas que EdgeLab ha aceptado el trabajo».

Abrir el AE Engine en ChatGPT ↗. Requiere iniciar sesión. Utilizarlo no envía una propuesta a EdgeLab: debes enviar por correo el material que decidas compartir. También puedes contactarnos directamente sin usar IA.

Ejemplo: investigar qué ocurre con los comentarios docentes

Ejemplo ilustrativo: una estudiante quiere comprender por qué a veces no se utilizan los comentarios escritos sobre un trabajo. La IA sugiere falta de motivación, pero ella observa que el momento de recibirlos y las oportunidades para hablar sobre ellos también pueden importar.

Una conversación con EdgeLab podría ayudar a seguir cómo se entienden los comentarios, cuándo es posible actuar a partir de ellos y qué cambia en el siguiente trabajo. Un primer resultado podría ser un mapa de la investigación o un plan de estudio pequeño. Se trata de una propuesta ilustrativa, no de un estudio completado.

Un registro compartido que pueda corregirse

Anota la pregunta y las contribuciones, las fuentes verificadas, las sugerencias de IA utilizadas, modificadas o rechazadas, las incertidumbres y desacuerdos, las decisiones y correcciones, y la siguiente acción con su responsable.

Acuerden los usos permitidos de IA, el reconocimiento de las contribuciones, el acceso a los datos y la revisión del progreso. Comprueben las fuentes originales y utilicen materiales públicos, ficticios o debidamente autorizados. Den cabida a quienes no puedan o no deseen utilizar IA.

Este es un modo propuesto de desarrollar y evaluar una colaboración, no una intervención del AE Engine cuya eficacia ya se haya demostrado. La guía ampliada en inglés incluye las fuentes y orientaciones que sustentan el enfoque.

Envía tu idea a Steven Watson · Conoce nuestro programa de investigación.

Versión ampliada en inglés