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Collaborer avec EdgeLab

Vous avez une question sur l’apprentissage, le travail, l’IA ou le changement ? EdgeLab peut vous aider à l’explorer à partir de l’écologie autopoïétique : une approche qui demande ce qui rend une activité possible et comment elle transforme ce que les personnes peuvent faire ensuite.

Nous pouvons clarifier ensemble votre question, comprendre et appliquer l’AE, relier les idées aux éléments de preuve et examiner comment l’IA pourrait soutenir l’enquête. Vous n’avez pas besoin d’un projet finalisé ni d’une expertise préalable en AE pour prendre contact.

Ce que nous pouvons développer ensemble

Comprendre et appliquer l’AE : expliquer les concepts à partir de votre exemple et les comparer à d’autres approches.

Transformer un intérêt en enquête : délimiter un sujet et repérer les personnes, activités, ressources et décisions concernées.

Relier théorie et preuves : discuter des méthodes et de ce qui soutiendrait ou contesterait une explication, en distinguant une idée intéressante d’un résultat.

Utiliser l’IA pour réfléchir ensemble : préparer des questions, comparer des interprétations et examiner des suggestions. Les personnes vérifient les sources, révisent les affirmations et conviennent des décisions.

Ce sont des objectifs de collaboration, pas des gains de performance déjà démontrés. Nous examinerions ce que l’approche apporte effectivement dans votre contexte.

Quatre étapes pour commencer

1. Apportez votre question. Décrivez ce que vous souhaitez comprendre ou changer, le contexte et les raisons de votre intérêt.
2. Préparez votre idée avec l’AE Engine si cela vous aide. Vérifiez le résultat et reformulez-le avec vos propres mots.
3. Envoyez une courte présentation. Indiquez la question, le contexte, le lien avec EdgeLab, votre contribution possible, l’aide recherchée, les échéances importantes et le rôle éventuel de l’IA dans la préparation.
4. Convenons d’une prochaine étape. La faisabilité dépend de la question et des capacités disponibles. Un travail suivi exige un accord sur l’objectif, le périmètre, les contributions et les responsabilités.

Les formats possibles comprennent une discussion ciblée, un atelier, un retour sur une proposition ou un projet défini ensemble. Les travaux étudiants doivent s’inscrire dans leurs dispositifs universitaires et d’évaluation existants. Une demande de renseignement ne crée pas, à elle seule, une relation de supervision ni une place dans un projet.

Une consigne pour préparer votre prise de contact

« Je souhaite explorer une collaboration avec EdgeLab. Ma question est et mon contexte est [contexte]. Demande-moi ce que je souhaite comprendre et ce que je peux apporter. À partir des documents d’EdgeLab que je te fournis, suggère des liens possibles, des hypothèses à examiner et une première enquête réalisable. Rédige une courte présentation distinguant mes idées de tes suggestions. Ne suppose pas qu’EdgeLab a accepté ce travail. »

Ouvrir l’AE Engine dans ChatGPT ↗. Une connexion est nécessaire. Son utilisation n’envoie pas de proposition à EdgeLab : envoyez vous-même par courriel les éléments que vous choisissez de partager. Vous pouvez aussi nous contacter directement sans utiliser l’IA.

Exemple : comprendre l’usage des retours écrits

Exemple illustratif : une étudiante cherche à comprendre pourquoi les retours écrits sur les travaux restent parfois inutilisés. L’IA propose un manque de motivation, mais l’étudiante remarque que le moment où ils sont reçus et les possibilités d’en discuter peuvent également compter.

Une discussion avec EdgeLab pourrait aider à suivre la façon dont ces retours sont compris, le moment où les étudiants peuvent agir et ce qui change dans le travail suivant. Un premier résultat pourrait être une carte de l’enquête ou le plan d’une petite étude. Il s’agit d’un exemple proposé, pas d’une recherche achevée.

Un dossier partagé que chacun peut corriger

Consignez la question et les contributions, les sources vérifiées, les suggestions d’IA utilisées, modifiées ou rejetées, les incertitudes et désaccords, les décisions et corrections, ainsi que la prochaine action et son responsable.

Convenez des usages autorisés de l’IA, de la reconnaissance des contributions, de l’accès aux données et du suivi de l’avancement. Vérifiez les sources originales et utilisez des matériaux publics, fictifs ou dûment autorisés. Faites une place aux personnes qui ne peuvent pas ou ne souhaitent pas utiliser l’IA.

Il s’agit d’une façon proposée de développer et d’évaluer la collaboration, pas d’une intervention de l’AE Engine dont l’efficacité aurait déjà été établie. Le guide détaillé en anglais présente les sources et les orientations qui soutiennent l’approche.

Envoyez votre idée à Steven Watson · Découvrez notre programme de recherche.

Version détaillée en anglais