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Notre programme de recherche

EdgeLab étudie comment les personnes apprennent, travaillent ensemble et influencent les décisions, ainsi que la manière dont l’IA et d’autres outils transforment leurs possibilités d’action. Une question relie ces travaux : comment l’action devient-elle possible, qu’est-ce qui permet de la poursuivre et qui peut modifier ces conditions ?

Une personne peut signaler un problème au travail sans que rien ne change. Nous pouvons suivre ce qui arrive à son témoignage : qui l’entend, comment il est consigné et qui dispose des moyens d’agir. D’autres recherches examinent comment une conversation ou un nouvel outil contribue au développement d’une idée.

Six orientations liées entre elles

1. Écologie autopoïétique, clôture rugueuse et hypernœuds. Nous étudions comment les activités et leurs conditions de possibilité se façonnent mutuellement. Ce qui rend une opération possible maintenant se distingue de ce qui renouvelle, maintient ou épuise les capacités futures. Les travaux formels explorent comment des processus organisés différemment se conditionnent sans fusionner en un système unique.

2. Apprentissage et médiation du sens. Nous examinons comment les expressions prennent sens à travers leur interprétation et leur usage. Une réponse d’IA, l’explication d’un élève et un jugement d’évaluation justifié sont des choses différentes. La transduction sémantique suit ce qui change lorsqu’une expression passe d’un contexte à un autre. Les travaux sur la preuve mathématique assistée par IA demandent comment un résultat généré devient une affirmation que d’autres peuvent examiner et justifier.

3. Institutions, autorité et charges de travail. Nous suivons comment certains résultats et documents renouvellent l’autorité d’une procédure. Produire des résultats reconnus ne garantit pas d’atteindre un objectif substantiel. Nous étudions aussi le travail compensatoire qui soutient une réussite apparente et la possibilité, pour ceux qui en supportent la charge, de modifier les décisions ultérieures.

4. AEAI et contrôle humain de l’IA. Nous examinons si une restriction conserve sa portée autorisée lorsqu’une demande devient une interprétation, une tâche déléguée, un appel à un outil ou un enregistrement durable. L’approche distingue interprétation, autorisation et exécution. Une spécification proposée, une démonstration et l’efficacité pratique exigent des preuves différentes.

5. Économie politique, ressources et réparation. L’économie politique écologique autopoïétique (AEPE) étudie la finance, les infrastructures, les ressources matérielles et l’autorité politique. La dette d’interface, le pouvoir de traduction et la capacité de réparation permettent d’interroger le déplacement des charges entre domaines et les raisons pour lesquelles certaines pertes suscitent une action et d’autres non.

6. Apprentissage, soin, confiance et vie collective. Les collaborations portent sur le développement professionnel des enseignants, les usages éducatifs de l’IA, l’accessibilité publique des parcs urbains et la confiance dans les soins dentaires. Chaque projet conserve ses propres questions, méthodes et responsabilités.

Participation démocratique et I-CIVIC

Le travail de Steven lié à I-CIVIC (en anglais) porte sur la formation et les échanges de connaissances. Il relie l’éducation démocratique à des questions de confiance et de participation effective.

Être invité à parler ne garantit pas de pouvoir influencer une décision. Nous demandons ce qui rend une contribution compréhensible, crédible et susceptible d’avoir un effet. Il s’agit d’orientations proposées pour la recherche, pas de résultats déjà établis par le projet.

Comment nous menons les recherches

Nous associons argumentation philosophique, dialogue avec les recherches publiées, enquêtes qualitatives, comparaison et conception exploratoire. Nous pouvons suivre une contribution depuis une réponse d’IA jusqu’à une décision éducative, examiner si une charge reconnue modifie une allocation ultérieure ou tester si une personne peut interrompre efficacement une tâche déléguée à des agents d’IA.

Chaque étude doit préciser l’activité, les limites et les échelles temporelles examinées, envisager d’autres explications et rechercher des éléments susceptibles de remettre en cause l’interprétation proposée. La persistance d’une pratique ne prouve pas qu’elle soit juste ou souhaitable.

Découvrir les travaux et participer

Le programme comprend des recherches publiées, des manuscrits, des propositions et des outils expérimentaux. Ces états d’avancement doivent être distingués. Le catalogue des publications (en anglais) et le programme détaillé (en anglais) présentent les projets et leur état documenté.

Découvrez comment collaborer avec EdgeLab ou écrivez à Steven Watson pour proposer une question, un terrain de recherche ou une réponse critique.

Version détaillée en anglais